Les robots et l'intelligence artificielle au service de votre contrôle qualité

19 avril 2023

Les robots et l’intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus utilisés pour améliorer la qualité. Ils permettent de réaliser des tâches de manière précise, constante et efficace, ce qui réduit les erreurs et les défauts de production. 

Les robots équipés d’IA peuvent être utilisés en complément des opérateurs humains pour effectuer des inspections de qualité, détecter les défauts dans les produits fabriqués et aider à optimiser les processus de production pour garantir la qualité des produits finaux

CEI Vitrine Panneaux PVC02 Controle Qualite

Le contrôle qualité automatisé permet de réduire les tâches manuelles du contrôle qualité, d’automatiser la collecte d’information et la classification des défauts, de réduire les erreurs dans les prises de mesures, mais aussi de libérer les opérateurs de contrôle qualité et de diminuer les tâches à non-valeur ajoutée.

Le contrôle qualité à l’ère des robots et de l’IA : enjeux et perspectives pour une amélioration continue du contrôle qualité.

Le contrôle qualité est souvent la première étape à considérer pour l’automatisation avec de la vision industrielle et de l’intelligence artificielle. 

En effet, les manufacturiers connaissent très bien leurs produits et leurs potentiels défauts, il faut aujourd’hui beaucoup moins de photos de chaque catégorie de bons et mauvais produits pour qu’un module d’IA soit capable de distinguer l’un de l’autre.

Photo et IA pour contrôle qualité robotisée
Pièce de production sous l’œil d’intelligence artificielle d’une caméra de contrôle qualité

Les coûts de ces applications rendues accessibles et la courbe d’apprentissage pour utiliser ces technologies n’est plus un frein, puisque certaines caméras peuvent embarquer une application prête à l’emploi. 

La robotique collaborative (COBOT) a elle aussi fait de grandes avancées et un robot ne coûte pas plus chère qu’un véhicule électrique! 

L’intégration d’un robot dans un processus de qualité pour des manipulations répétitives est rendue plus facile avec la possibilité de programmer le robot en lui apprenant le déplacement ou simplement avec des tuiles de fonctions qu’on séquence sur une tablette, comme un lego (sans codage). 

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Contrôle qualité automatisé de la vitrine technologique du centre d’Expertise industrielle de Montréal 

Notre cellule qualité illustre bien la manière dont il devient possible de libérer les opérateurs d’opérations de qualité tout en transmettant toutes les informations de façon instantanée aux différents systèmes d’information. 

Objectifs de qualité et utilisation des robots et de l’intelligence artificielle : vers une excellence opérationnelle et une satisfaction client renforcée. 

L’utilisation de robots et d’IA permet de réaliser l’inspection visuelle et dimensionnelle de pièces de manière précise et constante. Les taux de rejets sont collectés en temps réel, permettant de prendre des mesures correctives rapidement. Les robots peuvent fonctionner en temps masqué pour maximiser l’efficacité de la production et permettre l’ouverture de porte à tout moment pour une meilleure flexibilité. Ils peuvent également s’intégrer à l’ERP (Enterprise Resource Planning) pour optimiser la gestion des processus de production. 

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Le tri des pièces conformes et non conformes détectées par le robot et l’intelligence artificielle 

Impacts de l’utilisation des robots et de l’IA dans l’inspection et la gestion de la qualité 

  • Réduction des besoins en main d’œuvre  
  • Diminution du risque d’erreurs 
  • Suivi et traçabilité des données en temps réel  
  • Remonté des informations directement dans l’ERP  
  • Réduction de la non-valeur ajoutée 

Compétences requises : quelles capacités et expertises sont nécessaires pour une adoption réussie?

Pour une utilisation réussie des robots et de l’IA dans l’inspection et la gestion de la qualité, des compétences clés sont nécessaires, notamment la gestion de projet, la programmation robotique, le développement d’algorithmes d’IA, la programmation métrologie et le support en technologies de l’information (TI).  

Ces expertises sont indispensables pour assurer une mise en œuvre efficace, optimiser les performances des robots et de l’IA, et garantir la qualité des résultats obtenus.  

Métrologie pour contrôle qualité efficace
Certaines compétences comme la métrologie sont nécessaires pour une mise en œuvre efficace, mais des accompagnements existent.

En conclusion, l’utilisation de robots et d’IA dans l’inspection et la gestion de la qualité offre d’énormes avantages, tels que la précision, la constance et l’efficacité des processus. Cependant, elle nécessite également des compétences clés en gestion de projet, programmation, développement d’algorithmes et support en TI pour une adoption réussie. Avec les bonnes compétences en place, l’intégration des robots et de l’IA dans la qualité peut contribuer à améliorer la satisfaction des clients, optimiser la production et renforcer la compétitivité des entreprises.  

Que ce soit pour évaluer le projet, les fournisseurs ou les changements à votre ligne de production pour l’automatiser, faites appel aux services d’accompagnement du CEI MTL, ou encore, venez visiter votre vitrine. 

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